KI hilft bei der Erkennung von Veränderungen in der psychischen Gesundheit des Patienten

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Daniel Benson

Eine kürzlich vom USC Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) in Zusammenarbeit mit der University of California in Los Angeles durchgeführte Studie legt nahe, dass KI die psychische Gesundheit von Menschen aus der Sprache genau entschlüsseln kann.

Die Forscher analysierten Sprachdaten von Menschen mit schweren psychischen Erkrankungen wie bipolaren Störungen, Schizophrenie und schweren depressiven Störungen. Die Einzelpersonen und Kliniker verwendeten das interaktive Sprach- und mobile Tool MyCoachConnect, das von UCLA-Forschern entwickelt wurde, um Sprachnotizen zu ihren psychischen Gesundheitszuständen bereitzustellen.

Mit diesen Daten verwendeten die Forscher AI, um Veränderungen in den klinischen Zuständen und im AI erstellte ähnliche Bewertungen wie die Kliniker ihre Patienten bewerten würden. Beeindruckend, richtig?

„Durch maschinelles Lernen konnten wir die verschiedenen klinisch bedeutsamen Dimensionen des Sprachgebrauchs und der Stimmmuster der Patienten im Laufe der Zeit beleuchten und auf jeder einzelnen Ebene personalisieren.“ sagte Dr. Shri Narayanan, leitender Autor und Direktor von USC SAIL.

Dies könnte möglicherweise dazu beitragen, festzustellen, ob die Behandlung die psychische Gesundheit von Patienten verbessert oder verschlechtert. Es könnten auch verschiedene Strategien angewendet werden, um die psychische Gesundheit von Patienten zu untersuchen und zu analysieren, um herauszufinden, was für die Verbesserung eines bestimmten Patienten am besten geeignet ist.

„Menschen zuzuhören war schon immer der Kern der Psychiatrie. Unser Ansatz baut auf dieser grundlegenden Technik auf, um zu hören, was die Leute mit moderner KI sagen. Wir hoffen, dass dies uns hilft, besser zu verstehen, wie es unseren Patienten geht, und die psychiatrische Versorgung so zu gestalten, dass sie persönlicher und proaktiver auf die Bedürfnisse eines Einzelnen zugeschnitten ist. “ sagte der Hauptautor der Studie, Dr. Armen Arevian, Direktor des Innovationslabors des Jane and Terry Semel Institute.

Zusätzlich zur Patientendiagnose könnte die KI verwendet werden, um das Einfühlungsvermögen von angehenden Suchtberatern zu erkennen, damit diese ihre Beratungsfähigkeiten verbessern können, um eine bessere Beratung zu gewährleisten.


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