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Microsoft-Apollo AI-Modell zur Vorhersage des Herzkrankheitsrisikos für Inder

Microsoft-Apollo AI-Modell zur Vorhersage des Herzkrankheitsrisikos für Inder

In einem neuartigen Versuch, das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) in der indischen Bevölkerung vorherzusagen, haben Microsoft India und Apollo Hospitals am Freitag die erste API mit künstlicher Intelligenz (AI) für Herzkrankheiten (Application Program Interface) eingeführt..

Als Teil der Microsoft-Initiative „AI Network for Healthcare“ wird es Ärzten im gesamten Apollo-Netzwerk von Krankenhäusern helfen, die AI-gestützte API zu nutzen, um das Risiko von CVD vorherzusagen und die vorbeugende Herzversorgung im ganzen Land voranzutreiben.

In Indien ereignen sich jedes Jahr fast drei Millionen Herzinfarkte, und 30 Millionen Inder leiden an Herzkrankheiten. Selbst mit verschiedenen weltweit verfügbaren Risikomodellen für Herzkrankheiten können Ärzte und Kardiologen die Wahrscheinlichkeit einer CVD bei Indern nicht ermitteln.

Die weltweit verfügbaren AI-basierten Modelle wurden vor Jahrzehnten entwickelt und basieren auf der westlichen Bevölkerung. Unser neuer API-Score basiert auf den Daten von 4.000 Indern, die von Apollo Hospitals geteilt wurden, und kann das Risiko jedes Patienten leicht identifizieren,Anil Bhansali, Geschäftsführer von Microsoft India (R & D), sagte.

Wir treten als Technologiepartner oder Experte im KI-Bereich auf, wo wir mit Gesundheitsdienstleistern und Ärzten zusammenarbeiten, um Daten für die Erstellung des KI-Modells zu integrieren,Bhansali fügte hinzu.

Der neue AI-basierte Herzrisikoscore basiert auf der Cloud-Computing-Plattform Azure von Microsoft und hilft dabei, das Risiko eines Patienten für Herzerkrankungen zu messen. Er bietet Ärzten umfassende Einblicke in Behandlungspläne und frühzeitige Diagnosen.

Der API-Score berücksichtigt 21 Risikofaktoren, darunter Lebensstilattribute wie Ernährung, Tabak- und Rauchpräferenzen und körperliche Aktivität sowie psychischer Stress und Angstzustände, die sich in der Atemfrequenz, dem Bluthochdruck sowie dem systolischen und diastolischen Blutdruck widerspiegeln.

Der Score kategorisiert das Risiko in hoch, mittel und minimal und bietet auch Einblicke in die wichtigsten veränderbaren Risikobeitragenden, wodurch Ärzte dabei unterstützt werden, Patienten auf ganzheitlichere Weise zu konsultieren, während Patienten Einblicke in die Änderung des Lebensstils und zeitnahe Interventionen erhalten,Bhansali arbeitete aus.

Wenn ein Patient einen Cardio-Gesundheitscheck durchführt, kann der Arzt ein genaueres kardiovaskuläres Gesundheitsprofil des Patienten auf der Grundlage des maschinellen Lernens (ML) aller vorherigen Patientendaten erstellen.

Die KI kann wiederum zukünftige Koronarerkrankungen vorhersagen, die der Patient in den nächsten 10 bis 20 Jahren aufgrund dieser vielfältigen Faktoren erleiden könnte.

Dieser Herz-Risiko-Score für die indische Bevölkerung ist ein echtes Beispiel dafür, wie eine präzise Gesundheitsversorgung die Prävention von Herz-Kreislauf-Erkrankungen beschleunigen und die Krankheitslast verringern kann,Bhansali bemerkte.

Laut Sangita Reddy, gemeinsamer Geschäftsführer von Apollo Hospitals, zielt die Partnerschaft darauf ab, neue Instrumente zu entwickeln und Ärzte im Kampf gegen nicht übertragbare Krankheiten auszurüsten.

Die Verschmelzung von KI und ML mit dem globalen Fachwissen unserer Ärzte wird dazu beitragen, Herzkrankheiten vorzubeugen, Leben zu retten und sicherzustellen, dass Menschen mit Herzkrankheiten fundierte Entscheidungen über ihre Gesundheit treffen können,Sagte Reddy in einer Erklärung.

Neben Apollo plant Microsoft, das KI-Modell auch auf andere Gesundheitsdienstleister auszudehnen.

Während wir derzeit mit Apollo arbeiten, sind wir auch dabei, Partner zu identifizieren, bei denen wir diesen API-Score tatsächlich ausprobieren können,Sagte Bhansali.

In den letzten Jahren haben wir daran gearbeitet, wie die Cloud-Technologie, insbesondere die KI, dazu beitragen kann, die allgemeine Krankheitslast zu reduzieren. Unser erster Schritt in diese Richtung ist im Rahmen der Partnerschaft im Gesundheitswesen die Entwicklung des Herzrisikoscores für die indische Bevölkerung,Bhansali fügte hinzu.

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