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MediaTek kündigt 12-nm-Helio G80-SoC für mobile Spieler mit kleinem Budget an

MediaTek kündigt 12-nm-Helio G80-SoC für mobile Spieler mit kleinem Budget an

Nachdem das taiwanesische Fabless-Halbleiterunternehmen MediaTek Anfang dieses Monats die mobilen Prozessoren Helio G70 und G70T angekündigt hatte, hat es nun seinen Helio G80 SoC abgeschaltet. Das G80 richtet sich hauptsächlich an mobile Gamer mit kleinem Budget und verfügt über die HyperEngine-Spieletechnologie des Unternehmens, um das mobile Spielerlebnis zu verbessern. In einer offiziellen Erklärung sagte das Unternehmen, dass der SoC auch anbieten wird "Premium-Funktionen für Kameras, Konnektivität, Multimedia und branchenführende KI-Leistung".

In Bezug auf die technischen Daten enthält der G80 ein Paar ARM Cortex-A75-CPU-Kerne, die mit Frequenzen bis zu 2 GHz arbeiten, sowie sechs Cortex-A55-Kerne in einem einzelnen Octa-Core-Cluster, der miteinander verbunden ist und zur Verbesserung einen großen L3-Cache gemeinsam nutzt Performance. Der Chipsatz ist außerdem mit einem integrierten Grafikprozessor der ARM Mali-G52-Klasse ausgestattet, der Boost-Geschwindigkeiten von bis zu 950 MHz für eine verbesserte Spitzenleistung bietet.

Basierend auf der gleichen 12-nm-TSMC-FinFET-Technologie wie das Helio G70 unterstützt das G80 bis zu 8 GB LPDDR4X-RAM und eMMC 5.1-Speicher. Zu den Konnektivitätsoptionen gehören Dual 4G VoLTE (Cat-7 DL / Cat-13 UL) mit Carrier-Aggregation sowie 802.11ac Wi-FI. Unterstützte Navigationssysteme sind Beidou, Galileo, Glonass und GPS, im Gegensatz zum neuen Snapdragon 720 jedoch nicht NaVIC.

MediaTek behauptet weiter, dass das Helio G80 über eine verbesserte KI-Leistung verfügt, die beliebte KI-Kamera-Aufgaben wie Objekterkennung (Google Lens), Smart Photo Album, Szenenerkennung und Segmentierung mit Hintergrundentfernung sowie bessere Bokeh-Aufnahmen verbessert. Es bietet außerdem Unterstützung für MediaTek NeuroPilot und vollständige Konformität mit der Android Neural Networks API (Android NNAPI), die Geräteherstellern und Entwicklern Unterstützung für viele gängige KI-Frameworks bietet, um die App-Entwicklung zu unterstützen.

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